Что нужно знать о профессии дата-аналитика
Если у продукта имеется своя аудитория, то сбор данных неизбежен, аналитика присутствует в различных форматах везде, и тот, кто ею занимается, считается одним из самых важных участников бизнеса. Именно его усилиями обеспечивается полная уверенность в правильности принятых решений.
Создание любого нового продукта обходится довольно дорого, а потому никаких ошибок при внедрении новых опций быть не должно. Такие специалисты, как дата-аналитики, проводят тестирование, выстраивают модели для выполнения проверки реакции клиентов пользователей на нововведения. Таким образом, как раз и оценивается перспективность проекта. Деятельность дата-аналитика гораздо дешевле, нежели допущение всех возможных рисков бизнеса.
Какие задачи решает аналитик данных
Математик с навыками программиста – это очень общее описание такого специалиста. Если он прошёл соответственное обучение, то он тщательно вникает во все бизнес-процессы и изучает продукт со всех сторон. В результате деятельности такого специалиста прибыль компании увеличивается в разы. Если аналитик данных действительно сильный, то перед тем, как взяться за конкретную работу, он интересуется у заказчика теми задачами, что решает его бизнес в перспективе. Аналитик данных, обученный на https://sky.pro/courses/analytics/data_analytics, постоянно развивает не только метапрофессиональные умения, с помощью которых его работа становится лучше. Дополнительно обязательно налаживается более полноценное общение с партнерами и коллегами. Это позволяет научиться решать проблемы и эффективно выходить из любых конфликтных ситуаций.
Многие собирающиеся посетить онлайн-курсы, путают дата-саентистов с дата-аналитиками. На деле это совершенно разные профессии, первый является программистом, обладающим конкретным набором алгоритмов и языков, и решает поставленные перед ним технические задачи. Цель дата-аналитика заключается в оценке задачи и дальнейшем переводе результата на бизнес-язык. Гибкость навыков в данном случае является первостепенным критерием, дата-аналитик должен уметь обрабатывать требования, визуализировать данные, вести переговоры. На данный момент рынок вакансий испытывает острую потребность в таких специалистах, а потому даже новичкам, едва освоившим курсы, рады многие компании. Они обучают и направляют в дальнейшем молодого специалиста, проявляющего интерес к решению бизнес-задач.